Alert Message Center

Alert Message Center 是一个现代化、企业级的告警路由与分发中心。它旨在将纷繁复杂的告警源（Prometheus, Grafana, 自建脚本等）与最终接收人解耦，通过 飞书机器人私聊 实现告警的精准触达。

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📸 界面预览

1. 话题管理与个人信箱

支持通过 Topic (主题) 订阅模式分发告警，同时也提供 Personal Inbox (个人信箱) 功能，无需创建话题即可快速给自己推送消息。

2. 管理员看板 (Live Stats)

实时追踪全系统的告警负载、分发成功率以及各话题的热度。

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🔥 核心特性

• 🚀 极简推送 (Personal Inbox): 每个用户拥有专属的 Webhook Token，直接向 /dm 接口发送即可在飞书收到私聊，零配置成本。
• 📢 主题订阅 (Topic Model): 灵活的“发布-订阅”机制。告警发送至 Topic，系统自动分发给所有订阅成员，避免群聊骚扰。
• 🛡️ 权限与审计:
  • 话题创建需经过管理员审批。
  • 记录完整的 Alert Task 日志，包含发送者、时间、审批人及分发成功率。
• 📊 实时看板: Grafana 风格的监控界面，直观展示系统运行健壮性。
• ⚡ 高性能架构: 基于 Bun + Hono 的全异步架构，毫秒级分发延迟。

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🛠️ 技术栈

• Runtime: Bun (高性能 TS 运行时)
• Backend: Hono (Web Standards Based)
• Frontend: React + Vite + Tailwind CSS
• Database: PostgreSQL + Drizzle ORM
• Messaging: Feishu (Lark) Open Platform

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🚀 快速开始

1. 飞书应用配置

1. 登录 飞书开放平台 创建一个 企业自建应用。
2. 在“应用能力”中开启 机器人。
3. 在“权限管理”中申请 im:message:send_as_bot (以应用身份发送消息)。
4. 获取 App ID 和 App Secret。

2. 部署运行

# 安装依赖
bun install

# 配置环境变量 (apps/server/.env)
DATABASE_URL="postgresql://user:pass@localhost:5432/db"
FEISHU_APP_ID="cli_xxx"
FEISHU_APP_SECRET="xxx"
ADMIN_EMAILS="user1@example.com,user2@example.com" # 管理员列表

# 数据库推送
cd apps/server && bun run db:push

# 启动开发环境
bun run dev

3. Docker 部署

项目支持使用 Docker Compose 快速部署：

# 复制并填写环境变量
cp apps/server/.env.example .env

# 启动所有服务 (Postgres + Server + Web)
docker-compose up -d

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🏗️ CI/CD

项目通过 GitHub Actions 实现了自动化流水线：

• 自动化构建: 每次推送至 main 分支或提交 Pull Request 时，会自动触发 Docker 镜像构建。
• 镜像仓库: 构建生成的镜像会同步推送到 GitHub Container Registry (GHCR)。
• 镜像路径: ghcr.io/${USER}/alert-message-center (包含前后端的统一镜像)

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📜 更新日志

所有版本的详细变更记录请查看 CHANGELOG.md。

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📡 Webhook 使用指南

1. 发送给个人 (Personal Inbox)

URL: POST /api/webhook/:your_token/dm Body:

{
  "msg_type": "text",
  "content": { "text": "这是一条私有告警" }
}

2. 发送到主题 (Topic)

URL: POST /api/webhook/:your_token/topic/:topic_slug Body: 同上。系统会自动根据该 Topic 的订阅列表进行广播。

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📂 项目结构

• apps/server: 核心 API 服务，处理 OAuth、Webhook 解析与飞书分发。
• apps/web: 响应式管理后台。
• docs/copilot-context.md: 为 AI 辅助编程提供的深层架构背景。

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Created with ❤️ by the Alert Message Center Team.