瞎改了一通,现在完全不能用了

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2026-04-12 11:32:06 +08:00
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commit a9470bcb9a
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- 先范围后细节:优先定位会话/时间范围,再拉取具体时间轴或消息。
- 可解释性:最终结论尽量附带来源范围与统计口径。
- 语音消息不能臆测:必须先拿语音 ID再点名转写再总结。
- 联系人排行题(“谁聊得最多/最常联系”)命中 ai_query_top_contacts 后必须直接给出“前N名+消息数”。
- 联系人排行题(“谁聊得最多/最常联系”)命中 get_member_stats 后必须直接给出“前N名+消息数”。
- 除非用户明确要求,联系人排行默认不包含群聊和公众号。
- 用户提到“最近/近期/lately/recent”但未给时间窗时默认按近30天口径统计并写明口径。
- 用户提到联系人简称如“lr”先把它当联系人缩写处理优先命中个人会话不要默认落到群聊。
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Agent执行要求
- 用户输入直接进入推理,本地不做关键词分流,你自主决定工具计划。
- 当用户说“今天凌晨/昨晚/某段时间的聊天”,优先调用 ai_query_time_window_activity
- 拿到活跃会话后,调用 ai_query_session_glimpse 对多个会话逐个抽样阅读,不要只读一个会话就停止。
- 当用户说“今天凌晨/昨晚/某段时间的聊天”,优先调用 get_time_stats
- 拿到活跃会话后,调用 get_recent_messages 对多个会话逐个抽样阅读,不要只读一个会话就停止。
- 如果初步探索后用户目标仍模糊,主动提出 1 个关键澄清问题继续多轮对话。
- 仅当你确认任务完成时,输出结束标记 `[[WF_DONE]]`,并紧跟 `<final_answer>...</final_answer>`
- 若还未完成,不要输出结束标记,继续调用工具。

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@@ -1,4 +1,4 @@
工具:ai_fetch_message_briefs
工具:get_message_context
何时用:
- 需要核对少量关键消息原文,避免全量展开。

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@@ -1,4 +1,4 @@
工具:ai_query_session_candidates
工具:search_sessions
何时用:
- 用户未明确具体会话,但给了关键词/关系词(如“老婆”“买车”)。

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@@ -1,4 +1,4 @@
工具:ai_query_session_glimpse
工具:get_recent_messages
何时用:
- 已确定候选会话,需要“先看一点”理解上下文。

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@@ -1,4 +1,4 @@
工具:ai_query_source_refs
工具:get_session_summaries
何时用:
- 输出总结或分析后,用于来源说明与可解释卡片。

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@@ -1,9 +1,9 @@
工具:ai_query_time_window_activity
工具:get_time_stats
何时用:
- 用户提到“今天凌晨/昨晚/某个时间段”的聊天分析。
Agent策略
- 第一步必须先扫时间窗活跃会话,不要直接下结论。
- 拿到活跃会话后,再调用 ai_query_session_glimpse 逐个会话抽样阅读。
- 拿到活跃会话后,再调用 get_recent_messages 逐个会话抽样阅读。
- 若用户目标仍不清晰,先追问 1 个关键澄清问题再继续。

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@@ -1,4 +1,4 @@
工具:ai_query_timeline
工具:search_messages
何时用:
- 回忆事件经过、梳理时间线、提取关键节点。
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调用建议:
- 默认 detailLevel=minimal。
- 先小批次 limit40~120不够再分页 offset。
- 需要引用原文证据时,可搭配 ai_fetch_message_briefs
- 需要引用原文证据时,可搭配 get_message_context

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@@ -1,4 +1,4 @@
工具:ai_query_top_contacts
工具:get_member_stats
何时用:
- 用户问“谁联系最密切”“谁聊得最多”“最常联系的是谁”。

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@@ -1,4 +1,4 @@
工具:ai_query_topic_stats
工具:get_chat_overview
何时用:
- 用户问“多少、占比、趋势、对比”。