fix: 直接辅助支持大写辅助

lua/input_statistics.lua

@@ -1,16 +1,38 @@
--- github.com/amzxyz
 -- input_stats.lua
 -- Rime 统计增强版 (LevelDB / 滚动时间窗口 / 效率仪表盘 / 汉字提纯)
 -- 维度升级：1, 2, 3, 4, ≥5 字独立统计
 -- UI优化：综合数据田字格布局，峰值与均速分开显示
+-- 逻辑更新：增加平台信息清洗函数 (去除 git hash)
 
 local userdb = require("lib/userdb")
--- 初始化数据库
+local rime_api = rime_api
+
+-- 1. 初始化数据库
 local db = userdb.LevelDb("lua/stats")
 
 -- 硬编码信息
 local schema_name = "万象拼音"
-local software_name = rime_api.get_distribution_code_name()
+-- 注意：这里只获取原始名称，清洗逻辑下放给 process_platform_info
+local raw_software_name = rime_api.get_distribution_code_name()
+
+-- -----------------------------------------------------------------------------
+-- 平台信息处理中心
+-- 在这里添加你所有的字符串清洗/替换逻辑
+-- -----------------------------------------------------------------------------
+local function process_platform_info(name, ver)
+    name = name or ""
+    ver = ver or ""
+
+    -- 1. 清洗 Trime/Rime 版本号中的 git hash
+    -- 目标：将 "v3.3.7-48-gda909f96" 变为 "v3.3.7-48"
+    -- 逻辑：匹配连字符+g+一串字母数字，并替换为空
+    ver = ver:gsub("^(.-%-[^%-]+)%-.*$", "%1")
+    -- 2. 可以在这里修改平台名称
+    if name == "Weasel" then name = "小狼毫" end
+    if name == "trime" then name = "同文输入法" end
+
+    return name, ver
+end
 
 -- -----------------------------------------------------------------------------
 -- 汉字识别核心逻辑
@@ -192,16 +214,12 @@ local function format_summary(title, data)
     local phrase_rate = 0
     if data.len > 0 then phrase_rate = (data.len - data.l1) / data.len * 100 end
 
-    -- 估算均速 (Average Speed)
-    -- 由于没有记录精确的打字时长，这里用一个经验公式估算：
-    -- 假设每次上屏平均耗时 1.5 - 2 秒左右，以此倒推一个大概的“均速”用于展示
-    -- 公式：字数 / (次数 * 2秒 / 60)
+    -- 估算均速 (优化算法，防止溢出峰值)
     local estimated_avg_spd = 0
     if data.cnt > 0 then
         estimated_avg_spd = math.floor(data.len / ((data.cnt * 2) / 60))
-        -- 修正：如果估算值超过峰值，说明上屏间隔极短（连打），则取峰值的 60%
-        if estimated_avg_spd > data.spd then estimated_avg_spd = math.floor(data.spd * 0.6) end
-        if estimated_avg_spd == 0 and data.len > 0 then estimated_avg_spd = data.len end -- 极少字数保底
+        if estimated_avg_spd > data.spd then estimated_avg_spd = math.floor(data.spd * 0.8) end -- 修正为峰值的80%更合理
+        if estimated_avg_spd == 0 and data.len > 0 then estimated_avg_spd = data.len end
     end
 
     local p1 = (data.l1 / data.cnt) * 100
@@ -209,37 +227,41 @@ local function format_summary(title, data)
     local p3 = (data.l3 / data.cnt) * 100
     local p4 = (data.l4 / data.cnt) * 100
     local p_gt4 = (data.l_gt4 / data.cnt) * 100
-    local ver = rime_api.get_distribution_version() or ""
+    
+    -- 获取原始版本号
+    local raw_ver = rime_api.get_distribution_version() or ""
+    -- 【调用】清洗函数处理平台和版本信息
+    local clean_name, clean_ver = process_platform_info(raw_software_name, raw_ver)
 
     return string.format(
         "※ %s统计 · 效率仪表盘\n" ..
-        "───────────────────\n" ..
+        "───────────────\n" ..
         "📊 综合数据\n" ..
-        "  总字数：%d\t上屏：%d\n" ..
-        "  峰值速：%d\t均速：%d\n" ..
-        "───────────────────\n" ..
+        "  总字数：%d \t 上屏：%d\n" ..
+        "  峰值速：%d \t 均速：%d\n" ..
+        "───────────────\n" ..
         "⚡ 核心效率\n" ..
         "  平均编码：%.2f 键/字\n" ..
         "  词组连打：%.1f %%\n" ..
-        "───────────────────\n" ..
+        "───────────────\n" ..
         "📈 字词分布\n" ..
         "  [1] %3d%% %s\n" ..
         "  [2] %3d%% %s\n" ..
         "  [3] %3d%% %s\n" ..
         "  [4] %3d%% %s\n" ..
         "  [≥5] %2d%% %s\n" ..
-        "───────────────────\n" ..
+        "───────────────\n" ..
         "◉ 方案：%s\n" ..
         "◉ 平台：%s %s",
         title, data.len, data.cnt, 
-        data.spd, estimated_avg_spd, -- 峰值与均速并排
+        data.spd, estimated_avg_spd,
         avg_code, phrase_rate,
         p1, draw_bar(p1), 
         p2, draw_bar(p2), 
         p3, draw_bar(p3), 
         p4, draw_bar(p4), 
-        p_gt4, draw_bar(p_gt4), -- 改为 ≥5
-        schema_name, software_name, ver
+        p_gt4, draw_bar(p_gt4),
+        schema_name, clean_name, clean_ver -- 使用清洗后的变量
     )
 end