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条件变量机制
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本节导读
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到目前为止,我们已经了解了操作系统提供的互斥锁和信号量。但应用程序在使用这两者时需要非常小心,
如果使用不当,就会产生效率低下、竞态条件、死锁或者其他一些不可预测的情况。为了简化编程、避免错误,
计算机科学家针对某些情况设计了一种更高层的同步互斥原语。具体而言,在有些情况下,
线程需要检查某一条件condition满足之后才会继续执行。
我们来看一个例子,有两个线程 first 和 second 在运行,线程 first 会把全局变量 A 设置为
1而线程 second 在 ``A != 0`` 的条件满足后,才能继续执行,如下面的伪代码所示:
.. code-block:: rust
:linenos:
static mut A: usize = 0;
unsafe fn first() -> ! {
A=1;
...
}
unsafe fn second() -> ! {
while A==0 {
// 忙等或睡眠等待 A==1
};
//继续执行相关事务
}
在上面的例子中,如果线程 second 先执行,会忙等在 while 循环中,在操作系统的调度下,线程
first 会执行并把 A 赋值为 1 后,然后线程 second 再次执行时,就会跳出 while 循环,进行接下来的工作。
配合互斥锁,可以正确完成上述带条件的同步流程,如下面的伪代码所示:
.. code-block:: rust
:linenos:
static mut A: usize = 0;
unsafe fn first() -> ! {
mutex.lock();
A=1;
mutex.unlock();
...
}
unsafe fn second() -> ! {
mutex.lock();
while A==0 {
mutex.unlock();
// give other thread a chance to lock
mutex.lock();
};
mutex.unlock();
//继续执行相关事务
}
这种实现能执行,但效率低下,因为线程 second 会忙等检查,浪费处理器时间。我们希望有某种方式让线程
second 休眠,直到等待的条件满足,再继续执行。于是,我们可以写出如下的代码:
.. code-block:: rust
:linenos:
static mut A: usize = 0;
unsafe fn first() -> ! {
mutex.lock();
A=1;
wakup(second);
mutex.unlock();
...
}
unsafe fn second() -> ! {
mutex.lock();
while A==0 {
wait();
};
mutex.unlock();
//继续执行相关事务
}
粗略地看,这样就可以实现睡眠等待了。但请同学仔细想想,当线程 second 在睡眠的时候, ``mutex``
是否已经上锁了? 确实,线程 second 是带着上锁的 ``mutex`` 进入等待睡眠状态的。
如果这两个线程的调度顺序是先执行线程 second再执行线程first那么线程 second 会先睡眠且拥有
``mutex`` 的锁;当线程 first 执行时,会由于没有 ``mutex`` 的锁而进入等待锁的睡眠状态。
结果就是两个线程都睡了,都执行不下去,这就出现了 **死锁**
这里需要解决的两个关键问题: **如何等待一个条件?****在条件为真时如何向等待线程发出信号**
我们的计算机科学家给出了 **管程Monitor****条件变量Condition Variables**
这种巧妙的方法。接下来,我们就会深入讲解条件变量的设计与实现。
条件变量的基本思路
-------------------------------------------
管程有一个很重要的特性,即任一时刻只能有一个活跃线程调用管程中的过程,
这一特性使线程在调用执行管程中过程时能保证互斥,这样线程就可以放心地访问共享变量。
管程是编程语言的组成部分,编译器知道其特殊性,因此可以采用与其他过程调用不同的方法来处理对管程的调用.
因为是由编译器而非程序员来生成互斥相关的代码,所以出错的可能性要小。
管程虽然借助编译器提供了一种实现互斥的简便途径,但这还不够,还需要一种线程间的沟通机制。
首先是等待机制:由于线程在调用管程中某个过程时,发现某个条件不满足,那就在无法继续运行而被阻塞。
其次是唤醒机制:另外一个线程可以在调用管程的过程中,把某个条件设置为真,并且还需要有一种机制,
及时唤醒等待条件为真的阻塞线程。为了避免管程中同时有两个活跃线程,
我们需要一定的规则来约定线程发出唤醒操作的行为。目前有三种典型的规则方案:
- Hoare 语义:线程发出唤醒操作后,马上阻塞自己,让新被唤醒的线程运行。注:此时唤醒线程的执行位置还在管程中。
- Hansen 语义:是执行唤醒操作的线程必须立即退出管程,即唤醒操作只可能作为一个管程过程的最后一条语句。
注:此时唤醒线程的执行位置离开了管程。
- Mesa 语义:唤醒线程在发出行唤醒操作后继续运行,并且只有它退出管程之后,才允许等待的线程开始运行。
注:此时唤醒线程的执行位置还在管程中。
一般开发者会采纳 Brinch Hansen 的建议,因为它在概念上更简单,并且更容易实现。这种沟通机制的具体实现就是
**条件变量** 和对应的操作wait 和 signal。线程使用条件变量来等待一个条件变成真。
条件变量其实是一个线程等待队列,当条件不满足时,线程通过执行条件变量的 wait
操作就可以把自己加入到等待队列中睡眠等待waiting该条件。另外某个线程当它改变条件为真后
就可以通过条件变量的 signal 操作来唤醒一个或者多个等待的线程(通过在该条件上发信号),让它们继续执行。
早期提出的管程是基于 Concurrent Pascal 来设计的,其他语言如 C 和 Rust 等,并没有在语言上支持这种机制。
我们还是可以用手动加入互斥锁的方式来代替编译器,就可以在 C 和 Rust 的基础上实现原始的管程机制了。
在目前的 C 语言应用开发中,实际上也是这么做的。这样,我们就可以用互斥锁和条件变量,
来重现上述的同步互斥例子:
.. code-block:: rust
:linenos:
static mut A: usize = 0;
unsafe fn first() -> ! {
mutex.lock();
A=1;
condvar.wakup();
mutex.unlock();
...
}
unsafe fn second() -> ! {
mutex.lock();
while A==0 {
condvar.wait(mutex); //在睡眠等待之前需要释放mutex
};
mutex.unlock();
//继续执行相关事务
}
有了上面的介绍,我们就可以实现条件变量的基本逻辑了。下面是条件变量的 wait 和 signal 操作的伪代码:
.. code-block:: rust
:linenos:
fn wait(mutex) {
mutex.unlock();
<block and enqueue the thread>;
mutex.lock();
}
fn signal() {
<unblock a thread>;
}
条件变量的wait操作包含三步1. 释放锁2. 把自己挂起3. 被唤醒后,再获取锁。条件变量的 signal
操作只包含一步:找到挂在条件变量上睡眠的线程,把它唤醒。
注意,条件变量不像信号量那样有一个整型计数值的成员变量,所以条件变量也不能像信号量那样有读写计数值的能力。
如果一个线程向一个条件变量发送唤醒操作,但是在该条件变量上并没有等待的线程,则唤醒操作实际上什么也没做。
实现条件变量
-------------------------------------------
使用 condvar 系统调用
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
我们通过例子来看看如何实际使用条件变量。下面是面向应用程序对条件变量系统调用的简单使用,
可以看到对它的使用与上一节介绍的信号量系统调用类似。 在这个例子中,主线程先创建了初值为 1
的互斥锁和一个条件变量,然后再创建两个线程 First 和 Second。线程 First 会先睡眠 10ms而当线程
Second 执行时,会由于条件不满足执行条件变量的 wait 操作而等待睡眠;当线程 First 醒来后,通过设置
A 为 1让线程 second 等待的条件满足,然后会执行条件变量的 signal 操作,从而能够唤醒线程 Second。
这样线程 First 和线程 Second 就形成了一种稳定的同步与互斥关系。
.. code-block:: rust
:linenos:
:emphasize-lines: 11,19,26,33,36,39
static mut A: usize = 0; //全局变量
const CONDVAR_ID: usize = 0;
const MUTEX_ID: usize = 0;
unsafe fn first() -> ! {
sleep(10);
println!("First work, Change A --> 1 and wakeup Second");
mutex_lock(MUTEX_ID);
A=1;
condvar_signal(CONDVAR_ID);
mutex_unlock(MUTEX_ID);
...
}
unsafe fn second() -> ! {
println!("Second want to continue,but need to wait A=1");
mutex_lock(MUTEX_ID);
while A==0 {
condvar_wait(CONDVAR_ID, MUTEX_ID);
}
mutex_unlock(MUTEX_ID);
...
}
pub fn main() -> i32 {
// create condvar & mutex
assert_eq!(condvar_create() as usize, CONDVAR_ID);
assert_eq!(mutex_blocking_create() as usize, MUTEX_ID);
// create first, second threads
...
}
pub fn condvar_create() -> isize {
sys_condvar_create(0)
}
pub fn condvar_signal(condvar_id: usize) {
sys_condvar_signal(condvar_id);
}
pub fn condvar_wait(condvar_id: usize, mutex_id: usize) {
sys_condvar_wait(condvar_id, mutex_id);
}
- 第 26 行,创建了一个 ID 为 ``CONDVAR_ID`` 的条件量,对应第 33 行 ``SYSCALL_CONDVAR_CREATE`` 系统调用;
- 第 19 行,线程 Second 执行条件变量 ``wait`` 操作(对应第 39 行 ``SYSCALL_CONDVAR_WAIT`` 系统调用),
该线程将释放 ``mutex`` 锁并阻塞;
- 第 5 行,线程 First 执行条件变量 ``signal`` 操作(对应第 36 行 ``SYSCALL_CONDVAR_SIGNAL`` 系统调用),
会唤醒等待该条件变量的线程 Second。
实现 condvar 系统调用
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
操作系统如何实现条件变量系统调用呢?在线程的眼里,条件变量是一种每个线程能看到的共享资源,
且在一个进程中,可以存在多个不同条件变量资源,所以我们可以把所有的条件变量资源放在一起让进程来管理,
如下面代码第9行所示。这里需要注意的是 ``condvar_list: Vec<Option<Arc<Condvar>>>``
表示的是条件变量资源的列表。而 ``Condvar`` 是条件变量的内核数据结构,由等待队列组成。
操作系统需要显式地施加某种控制,来确定当一个线程执行 ``wait`` 操作和 ``signal`` 操作时,
如何让线程睡眠或唤醒线程。在这里, ``wait`` 操作是由 ``Condvar````wait`` 方法实现,而 ``signal``
操作是由 ``Condvar````signal`` 方法实现。
.. code-block:: rust
:linenos:
:emphasize-lines: 9,15,18,27,33
pub struct ProcessControlBlock {
// immutable
pub pid: PidHandle,
// mutable
inner: UPSafeCell<ProcessControlBlockInner>,
}
pub struct ProcessControlBlockInner {
...
pub condvar_list: Vec<Option<Arc<Condvar>>>,
}
pub struct Condvar {
pub inner: UPSafeCell<CondvarInner>,
}
pub struct CondvarInner {
pub wait_queue: VecDeque<Arc<TaskControlBlock>>,
}
impl Condvar {
pub fn new() -> Self {
Self {
inner: unsafe { UPSafeCell::new(
CondvarInner {
wait_queue: VecDeque::new(),
}
)},
}
}
pub fn signal(&self) {
let mut inner = self.inner.exclusive_access();
if let Some(task) = inner.wait_queue.pop_front() {
add_task(task);
}
}
pub fn wait(&self, mutex:Arc<dyn Mutex>) {
mutex.unlock();
let mut inner = self.inner.exclusive_access();
inner.wait_queue.push_back(current_task().unwrap());
drop(inner);
block_current_and_run_next();
mutex.lock();
}
}
首先是核心数据结构:
- 第 9 行,进程控制块中管理的条件变量列表。
- 第 15 行,条件变量的核心数据成员:等待队列。
然后是重要的三个成员函数:
- 第 18 行,创建条件变量,即创建了一个空的等待队列。
- 第 27 行,实现 ``signal`` 操作,将从条件变量的等待队列中弹出一个线程放入线程就绪队列。
- 第 33 行,实现 ``wait`` 操作,释放 ``mutex`` 互斥锁,将把当前线程放入条件变量的等待队列,
设置当前线程为挂起状态并选择新线程执行。在恢复执行后,再加上 ``mutex`` 互斥锁。
Hansen, Per Brinch (1993). "Monitors and concurrent Pascal: a personal history". HOPL-II:
The second ACM SIGPLAN conference on History of programming languages. History of Programming
Languages. New York, NY, USA: ACM. pp. 135. doi:10.1145/155360.155361. ISBN 0-89791-570-4.